사람들은 왜 6만5천 원짜리 ‘생각하는 불상’을 샀을까
굿즈에서 원래 유물로 돌아가는 네 칸을 만듭니다. 반가사유상 미니어처를 실제 소장품·전시실·역사 맥락까지 연결해 봅니다.
METATOUR
AI 주식 분석, 추천보다 먼저 확인할 세 가지 기준
AI가 내놓은 종목명보다 숫자의 기준일·계산식·원문 출처를 먼저 봐야 합니다. 추천을 시키지 않고 검증에 쓰는 질문과 중단선을 예제로 보여줍니다.
AI 대화 공유 링크, 검색 노출 확인부터 링크 끊기까지
공개한 AI 대화 링크는 검색·재공유로 퍼질 수 있어 찾아 끊어야 합니다. 서비스별 확인 경로와 삭제 뒤 남는 위험을 설명합니다.
AI 에이전트 보안, 샌드박스부터 킬 스위치까지 네 가지
평가용 에이전트가 경계를 넘은 기록은 권한 통제가 왜 필요한지 보여줍니다. 격리·탐지·중단·기록이라는 네 안전장치를 실제 운영 순서로 풉니다.
AI 면접에서 지원자도 AI를 켰다, 채용 현장의 새 문제
AI 도구를 켠 지원자가 모두 부정행위를 한 것은 아닙니다. 면접관과 지원자가 동시에 AI를 쓰며 생긴 검증·공정성 문제를 사례로 살펴봅니다.
링크드인 AI 슬롭 신고 버튼, 확인된 것과 남은 의문
신고 버튼의 전면 도입은 아직 확인되지 않았습니다. 포착된 화면과 공식 발표의 빈틈, 경력 글에 경험의 근거를 남겨야 하는 이유를 봅니다.
온라인 진료 앱, 문진 버튼 뒤 결제와 광고 추적의 경계
진료용 문진 버튼이 결제와 광고 추적까지 이어졌는지가 소송 쟁점입니다. 아직 원고 주장인 부분과 건강정보 보호의 빈틈을 구분합니다.
삼성 AI 안경, 확정된 기능과 아직 비어 있는 구매 정보
삼성 AI 안경은 기능 방향과 일부 사양만 공개됐고 아직 살 수 없습니다. 출시 전 확인할 가격·착용감·한국어·사생활의 경계를 봅니다.
건보료 612만원보다 넓은 변화, 누가 더 낼 수 있나
보도된 조정안은 아직 확정된 보험료가 아닙니다. 최고액보다 많은 사람에게 닿을 하한 조정과 부수입 공제 축소의 대상과 절차를 봅니다.
카카오 Kanana-2, 한국어 효율 30%의 진짜 뜻
30%는 답변 정확도가 아니라 한국어 토큰 처리 효율입니다. 공개된 강점과 한계, 실제 스마트폰에서 아직 모르는 점을 나눠 봅니다.
같은 1억 대출, 원리금균등과 원금균등은 뭐가 다를까
가상 계산이 실제 대출 견적과 같다고 볼 수는 없습니다. 두 방식의 월 납입액과 총이자 시간표를 비교하고 계약에서 볼 항목을 짚습니다.
AI에게 고맙다고 말하는 습관, 비용과 답은 달라질까
미국 성인 2,000명 조사에서 챗봇에 부탁과 감사를 붙이는 말투가 확인됐습니다. 짧은 예의의 처리 비용과 답의 품질에 관한 엇갈린 연구를 풉니다.
AI 출처 링크, 파란 글씨만 믿으면 안 되는 이유
링크가 열려도 문서와 주장, 숫자가 맞는지는 또 별개입니다. 중요한 문장 하나를 골라 3분 안에 다섯 가지 판정으로 확인합니다.
5년 전 만원의 힘은 얼마나 줄었나, 체감 물가의 계산
개별 품목 상승률이 모든 사람의 체감과 같지는 않습니다. 소비자물가지수와 외식·교통비를 비교해 구매력과 실질금리를 계산합니다.
챗GPT 음성 영어, 자막 달린 대화로 말문 여는 법
음성모드는 말과 자막을 함께 남겨 텍스트 연습을 소리로 옮기기 좋습니다. 무료 범위와 10분 루틴, 발음 판정을 과신하면 안 되는 이유를 봅니다.
챗GPT 영어 교정, 대필 대신 내 문장을 살리는 법
번역기로 완성문만 받으면 다음 영작에서도 같은 자리에서 막힐 수 있습니다. 내 표현을 살려 고치고 이유·톤·약점 지도를 받는 프롬프트를 봅니다.
개정 정보통신망법, 틀린 글 한 번의 책임은 어디까지
새 법은 허위조작정보 유통만으로 새 징역·벌금 조항을 만들지는 않았습니다. 일반 배상·5배 배상·10억원 과징금의 서로 다른 요건을 나눕니다.
주가는 올랐는데 2배 ETF는 왜 손실이 날 수 있을까
하루 2배가 기간 수익률 2배를 뜻하지는 않습니다. 오르내림이 반복될수록 원금이 줄어드는 음의 복리와 괴리율 위험을 계산으로 봅니다.
신용점수는 왜 앱마다 다르고, 무엇이 점수를 움직일까
한 점수만으로 대출 승인 여부를 단정할 수 없습니다. NICE와 KCB의 평가 차이, 연체·부채·납부 정보가 반영되는 방식을 설명합니다.
쉬었음 청년 역대 최대일까, 연령을 나누면 다른 숫자
2030 쉬었음 70만과 공식 청년 통계는 서로 다른 집단을 셉니다. 누가 실제로 늘었는지와 게으름으로 설명 못 할 구조를 풉니다.
카드 리볼빙은 왜 대출일까, 연 17% 이자의 구조
일부만 결제하면 남은 금액은 빚으로 이월됩니다. 이월 잔액 전체에 수수료가 붙는 방식과 무이자 할부와의 차이, 빠져나오는 순서를 설명합니다.
금은 왜 위기마다 오를까, 안전자산이 작동하는 구조
안전자산인 금도 가격 하락과 환율 손실이 날 수 있습니다. 제한된 공급과 중앙은행 수요가 금값을 받치는 이유와 보유 방식의 차이를 봅니다.
서킷브레이커와 사이드카, 무엇을 얼마나 멈추는 장치일까
거래 정지가 손실이나 추가 하락을 막아주지는 않습니다. 시장 전체를 세우는 서킷브레이커와 프로그램매매만 멈추는 사이드카를 비교합니다.
반대매매와 마진콜, 빚으로 산 주식이 강제로 팔리는 순서
담보 기준과 처분 방식은 증권사마다 다를 수 있습니다. 주가 하락이 마진콜과 강제 매도로 이어지고 폭락을 키우는 과정을 설명합니다.
무료 AI 13개, 사용 한도보다 먼저 볼 상업 이용 조건
무료 한도는 고정 횟수보다 계산량·시간창에 따라 달라지는 경우가 많습니다. 공개된 숫자와 비공개 한도, 상업 이용 가능 여부를 공식 자료로 나눴습니다.
기업 AI 도입은 왜 멈췄나, 실패 사례에서 찾은 공통 벽
실패 사례가 모든 AI 도입의 결론은 아닙니다. 맥도날드·코카콜라 등이 비용·정확도·현장 적응에서 부딪힌 공통 벽을 짚습니다.
AI는 왜 자신 있게 틀릴까, 환각이 계속 생기는 구조
AI는 사실을 확인하기보다 그럴듯한 다음 말을 예측해 틀릴 수 있습니다. 자료를 주고 출처를 확인해도 남는 한계와 검증 습관을 사례로 설명합니다.
구글 AI 검색 노출, 특별한 비법보다 먼저 볼 기본기
AI 검색 노출을 보장하는 전용 파일이나 마크업은 없습니다. 구글 공식 가이드가 권한 색인·내부 링크·텍스트·구조화 데이터 원칙을 정리합니다.
AI에게 외로움을 말할 때, 위로와 의존을 가르는 선
전문가가 설계한 챗봇 연구의 효과를 범용 AI 전체로 넓힐 수는 없습니다. 위로가 되는 이유와 의존·위기 대응의 한계를 함께 봅니다.
물가가 계속 내리면 왜 위험할까, 디플레이션의 악순환
한두 품목의 가격 하락만으로 디플레이션이라 하지 않습니다. 소비 지연·부채 부담·금리 한계가 이어지는 구조를 일본과 중국 사례로 풉니다.
수수료 0원인 금융앱은 무엇으로 돈을 벌고 추천할까
무료 추천이 언제나 내게 가장 유리한 선택은 아닙니다. 비교·추천 수수료와 결제·증권·은행·광고가 수익으로 이어지는 구조를 살펴봅니다.
일부 2030은 왜 사기 전에 되팔 값부터 확인할까
일부 젊은 소비자는 물건을 사기 전 예상 중고가를 함께 따집니다. 플랫폼 자료가 보여 주는 변화와 수익 보장 없는 가치·사기 위험을 봅니다.
사진 속 글자, AI로 옮기고 원본 대조로 확정하는 법
OCR은 날짜·금액·승인번호처럼 짧은 값에서도 쉽게 틀립니다. AI 초안을 원본과 대조해 정확한 결과로 확정하는 과정을 보여드립니다.
챗GPT 영어 공부, 하루 10분 대화 루틴 만드는 법
읽기보다 말하기가 막힌다면 짧은 텍스트 대화를 매일 반복해 시작합니다. 무료 계정용 과외 프롬프트와 준비·대화·복습 루틴, 음성 전환 기준을 봅니다.
챗GPT 여행 영어, 출국 전 7일 역할극 연습 일정표
번역앱은 문장을 보여줘도 공항·식당의 실시간 대화 불안까지 없애진 못합니다. 하루 10분씩 입국·숙소·주문·응급 장면을 미리 연습합니다.
파운드리는 무엇이고, 메모리 반도체와 어떻게 다를까
메모리 강자가 파운드리에서도 강하다는 뜻은 아닙니다. 설계와 제조의 분업, TSMC의 점유율, 삼성전자가 겪는 과제를 한 구조로 풉니다.
스테이블코인은 어떻게 1달러를 지키고, 왜 무너질까
1달러 고정 설계가 원금 안전을 보장하지 않습니다. 준비금으로 가격을 맞추는 원리와 테라·루나 붕괴, 미국·한국의 규제 논의를 풉니다.
은행 대출은 어떻게 새 예금을 만드는가, 현대 신용창조의 구조
은행 대출은 기존 예금을 그대로 내주는 대신 대출자 계좌에 새 예금을 함께 만듭니다. 자본·유동성·대출 수요가 제약하는 현대 신용창조와 뱅크런 위험을 풉니다.
프롬프트 인젝션, AI 비서 권한이 사고 범위를 정한다
AI는 문서 속 문장을 읽을 자료와 따를 명령으로 늘 정확히 가르지 못합니다. 공개 공격 사례와 권한 최소화·사람 승인·이상 행동 대응 순서를 설명합니다.
기준금리는 누가 정하고, 내 대출이자까지 어떻게 올까
기준금리가 바뀌어도 내 금리가 즉시 같게 움직이지 않습니다. 한국은행 결정이 시장금리·코픽스·대출 계약을 거쳐 도착하는 순서를 풉니다.
Claude Fable 5, 강한 모델이 조심스럽게 나온 이유
Fable 5는 강한 성능과 높은 비용·느린 속도·플랜별 이용 제한을 안고 나왔습니다. 발표 수치와 미확인 영역을 가르고 작업 표본으로 시험하는 법을 봅니다.
ETF는 어떤 투자 바구니이고, 주식처럼 사고파는 이유
분산 상품이어도 원금이나 수익을 보장하지 않습니다. 여러 종목을 담은 바구니를 거래하는 원리부터 비용·세금·선택 기준까지 짚습니다.
AI 구독료가 한 달에 얼마나 새나, 지출 점검하는 법
표시 가격만으로 실제 월 지출을 알 수는 없습니다. 환율·세금·중복 기능·사용 빈도를 함께 적어 유지와 해지를 결정하는 점검법을 안내합니다.
AI 이미지 판별, SynthID와 C2PA는 무엇이 다를까
SynthID는 보이지 않는 표식이고 C2PA는 제작 이력을 담는 방식입니다. 표시가 없다고 사람 사진으로 단정할 수 없는 이유와 확인 순서를 짚습니다.
숏폼을 못 멈추는 이유, 도파민보다 먼저 볼 화면 설계
무한 스크롤과 가변 보상은 자연스러운 멈춤 지점을 줄입니다. ‘도파민 중독’이라는 과장을 걷고 선택의 틈을 되찾는 마찰을 만듭니다.
욜로에서 요노로, 꼭 필요한 하나만 남기는 소비의 배경
요노는 꼭 필요한 하나에 집중하고 나머지 소비를 덜어내는 흐름입니다. 자발적 가치 소비와 불황이 만든 절약의 경계를 나눕니다.
AI 에이전트, 챗봇과 무엇이 다르고 어디까지 맡길까
AI 에이전트는 답만 하는 챗봇과 달리 도구를 써 작업을 이어갑니다. 권한을 작게 열고 되돌릴 수 있는 일부터 시험하는 법을 쉽게 설명합니다.
금리가 오르면 내가 산 채권 가격은 왜 반대로 떨어질까
신용도와 만기가 같은 기존 채권과 새 채권을 비교하면 원리가 보입니다. 이자·만기·신용위험과 매수 화면에서 확인할 항목까지 쉽게 풉니다.
일부 Z세대의 듀프 소비, 싼 대안이 자랑이 된 이유
듀프는 정품을 사칭하지 않는 저가 대체품을 주로 가리킵니다. 미국 조사와 한국 사례에서 안목 자랑이 된 배경과 모방의 경계를 봅니다.
구글 믹스보드, 한 문장으로 무드보드를 시작하는 법
믹스보드는 설명을 이미지 보드로 펼치고 말로 고치는 구글의 실험 도구입니다. 시작 순서와 복붙 프롬프트, 공유·상업 이용 전 확인할 한계를 봅니다.
구글 Opal과 n8n, 내 자동화에 맞는 도구 고르기
한 화면 안의 AI 미니앱은 Opal, 여러 서비스를 잇는 운영은 n8n에 맞습니다. 쉬움·연결 범위·실패 복구를 비교하고 짧은 파일럿으로 고릅니다.
AI 요약이 뜬 검색, 일반 링크 클릭은 얼마나 줄었나
미국 구글 표본에서 AI 요약이 뜬 검색은 일반 링크 클릭이 더 적었습니다. 표본·집계 범위를 지키며 편리함과 사이트 방문 감소를 함께 봅니다.
투자 한파를 견딘 AI 스타트업의 네 가지 생존 조건
생존 기업의 공통점이 성공 공식은 아닙니다. 투자 한파를 통과한 회사들의 고객 문제·매출·비용·기술 방어력을 비교해 판단 질문으로 바꿉니다.
AI 시대, 왜 경력자보다 신입의 첫 일자리부터 줄어들까
AI 노출 직군에서 신입 고용이 먼저 줄었지만 원인이 AI뿐인지는 모릅니다. 확인된 수치와 취업 준비생이 만들 증거를 함께 봅니다.
카프윙 표본 속 한국 기반 AI 슬롭 채널 조회수 1위
한국 기반 채널의 1위는 카프윙이 추린 표본의 누적 조회수 순위입니다. 이 결과를 한국인 전체 취향으로 넓히지 않고 판별 기준을 봅니다.
사카나 AI, 작은 모델 여러 개로 거대 AI에 맞서는 법
사카나는 새 거대 모델보다 기존 모델을 합치고 협업시키는 전략을 택했습니다. 은행·방위 계약 같은 확인된 확장과 회사가 정정한 과장 논란을 함께 봅니다.
나노바나나 프롬프트, 한국형 예제 5개로 골격 익히기
이미지 프롬프트는 주제·동작·배경·구도·조명·스타일로 나누면 쉽습니다. 경복궁·첨성대·비빔밥·김치 예제와 바뀐 모델 현황을 함께 봅니다.
AI 환각을 줄이는 다섯 가지 질문 습관과 답 검증법
환각은 최신 모델에서도 사라지지 않지만 답의 불확실성은 드러낼 수 있습니다. 출처·기준 시점·자료 제한·확신도·검산을 넣는 before/after를 봅니다.
AI 쇼핑 에이전트는 어디까지 대신 사고, 무엇을 틀릴까
추천과 결제를 맡겨도 최저가·적합성을 보장하지 않습니다. 상품 탐색부터 구매 승인까지 맡길 수 있는 범위와 사람이 확인할 지점을 나눕니다.
필코노미, 위로를 사는 소비와 AI 추천의 두 얼굴
필코노미는 가격뿐 아니라 위로와 정체성의 효용까지 보는 소비 흐름입니다. AI 추천이 선택을 돕거나 내 취향을 좁힐 수 있는 조건을 나눕니다.
AI 회의록, 원본 근거로 결정과 할 일을 확정하는 법
AI가 빈 합의·담당자·기한을 채우면 회의록이 없던 약속을 만들 수 있습니다. source ID로 사실·결정·할 일·쟁점을 원문과 대조하는 절차를 봅니다.
AI로 쓴 자소서가 걸러질까, 채용 화면의 실제 변화
AI 사용만으로 탈락한다고 단정할 근거는 부족합니다. 기업의 탐지·검증 방식과 지원자가 경험의 근거를 남겨야 하는 이유를 구분해 봅니다.
미팅 메일 답장, 의도 한 줄로 확정·변경·취소하기
받은 메일과 내 결정을 함께 주면 뻔한 답장 대신 상황에 맞는 문장이 나옵니다. 날짜·시간·관계 톤·다음 행동을 사람이 확인하는 복붙 틀을 제공합니다.
검수 없는 AI 워크슬롭, 아낀 시간이 동료 일로 간다
워크슬롭은 겉은 완성됐지만 받은 사람이 다시 일해야 하는 AI 결과물입니다. 숨은 비용과 개인·조직이 검수 책임을 세우는 법을 봅니다.
ChatGPT 답을 바꾸는 질문의 네 가지 뼈대와 예제
뻔한 답은 모델보다 질문에 빠진 맥락·조건·형식 때문일 수 있습니다. 역할과 예시를 보탠 여섯 before/after와 결과를 다시 고치는 순서를 봅니다.
SEO·AEO·GEO, 검색 노출부터 AI 인용까지 잇는 법
어떤 최적화도 검색 노출이나 AI 인용을 보장하지 않습니다. 같은 글을 검색 노출·답변 추출·출처 인용에 맞게 다듬는 예시와 순서를 봅니다.
AI가 많이 쓰인 직무 순위, 내 일의 변화로 읽는 방법
높은 이용률이 곧 일자리 소멸을 뜻하지는 않습니다. 실제 사용 데이터의 직무 순위를 업무 대체가 아닌 과업 변화의 신호로 읽는 법을 설명합니다.
AI 거품 논쟁, 투자 규모와 실제 매출로 나눠 보는 법
한 지표만으로 AI 거품 여부를 단정할 수 없습니다. 인프라 투자·기업 매출·현장 도입률을 나눠 과열과 실체가 함께 있는 지점을 봅니다.
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