말하지 않는 AI, Jev는 무엇을 대신 판단할까
답장을 쓰는 AI와 담당 부서를 고르는 AI는 어떻게 다를까. Jev의 약 200배 주장, 외부 사용팀의 시험, 휴대폰 조작 연구를 연결해 빠른 판단의 가능성과 남은 오류를 살펴본다.
전체 글
AI가 다음 AI를 만든다는데, 지금 정말 어디까지 왔을까
코드 작성, 자동 실험, 연구 에이전트의 자기개선까지는 어디서 확인됐을까. 개발사 내부 자료와 독립 연구를 대조해, 아직 입증되지 않은 ‘완전한 AI 자기개선’과의 경계를 짚는다.
예약 전화 좀 대신해 줘 — 제미나이가 가게와 대화하기 시작했다
AI가 예약 전화를 대신하면 무엇이 달라질까. 새 Call for Me의 사용 흐름부터 옛 Duplex와의 차이, 전화를 받는 가게의 입장과 통화 기록까지 한 흐름으로 읽습니다.
일본 헌책방에 쏟아진 대량 주문, AI는 왜 종이책을 찾을까
일본 헌책 대량 주문 보도에서 출발해 실제 미국 스캔 사례와 책이 데이터가 되는 과정을 따라간다. AI가 배우는 것과 사람이 다시 읽을 책을 남기는 일은 어떻게 다를까.
메타의 뮤즈는 어떻게 일을 대신할까
메타의 AI 모델 Muse Spark와 개인 비서 서비스 뮤즈는 어떻게 연결될까. 음원 수정 예시, 메일·사이트 제작 사용담, 안경 확장 계획을 통해 실제로 무엇을 하려는지 풀었다.
미국 국채금리 5%대, 채권 손실부터 한국 대출까지 이어지는 길
미국 국채금리 5%대라는 뉴스와 채권 ETF의 손실 표시는 왜 동시에 맞을까. 9월 공식 수치와 서로 다른 시장 해석을 대조하고, 직접채권·ETF·기업·한국 개인에게 전달되는 경로와 조건을 풀었다.
안드로이드에 온 무료 프리미어, 영상 편집과 AI 생성의 경계
안드로이드에 나온 새 Premiere는 로그인 없이 기본 편집과 4K 출력을 제공한다. AI 생성 비용, Rush·PC판과의 차이, 직접 써본 기자들의 평가와 초기 이용자 반응을 함께 살폈다.
GPT-6 Sol·Luna가 나왔다, Claude·Grok·Gemini와 무엇을 비교해야 할까
새 모델이 나왔는데 내 대화창에는 왜 없을까. Sol·Luna의 제공 범위와 비용부터 Claude·Grok·Gemini의 조사 기능, 직접 따라 해볼 한국어 예제까지 한 흐름으로 정리했다.
도시락을 싸는 장면은 왜 보는 재미가 됐을까
2026년 유튜브에서 도시락 관련 제목 영상이 2억 5천만 회 넘게 재생됐다. 도시락 영상이 조리 정보, 정돈되는 화면, 누군가의 일상으로 읽히는 서로 다른 이유와 완성 화면 밖의 시간을 살폈다.
돈 아끼러 다이소에 갔는데, 장바구니는 왜 늘어날까
싼 물건을 샀는데도 예상보다 많이 썼다면. 소용량 세제부터 신상품 구경까지, 다이소의 작은 가격표가 바꾸는 쇼핑의 질문을 살펴봅니다.
지도 속 나는 왜 자꾸 길 건너편에 있을까?
분명 카페 앞에 서 있는데 지도 속 나는 길 건너편에 있다면. 건물에 반사된 위성 신호와 파란 점 주변의 원을 통해, 휴대폰이 내 위치를 알아내는 과정을 쉽게 풀어봅니다.
노이즈 캔슬링을 켰는데, 옆 사람 말소리는 왜 들릴까
지하철의 웅웅거림은 줄었는데 옆 사람 대화는 왜 남을까요? 소리를 더해 조용하게 만드는 원리부터 착용, 주변음 허용, 통화 소음 처리의 차이까지 이어폰 속 작은 기술을 풀어봅니다.
AI 경쟁자들이 잇따라 ‘속도를 늦추자’고 말한 이유
AI를 만드는 사람들은 왜 속도를 늦추자고 할까요? 실제 사고와 주요 인물들의 발언을 따라, 개발 중단·안전 점검·실행 약속의 차이를 쉽게 풀었습니다.
지방 중소기업 취업 ‘월 100만원’—통장에 매달 들어오는 돈은 아니다
여러 지원을 월평균으로 합친 금액과 실제 지급 방식의 차이를 살펴봅니다.
기준금리 3%, 내 대출이자 바뀌는 날은 따로 있다
기준금리가 바뀌어도 대출이자는 서로 다른 시점에 움직입니다.
알리익스프레스 탭의 ‘무음 오디오’—마이크 도청은 아니었다
소리 없는 오디오로 브라우저를 구별하는 원리와 마이크 도청의 차이.
ChatGPT 안에 브라우저가 생겼다—내 계정은 어디까지 보여도 될까
AI가 브라우저를 사용할 때, 어디까지 정보를 보고 행동할 수 있을까요?
많이 팔려서 위에 있을까, 위에 있어서 많이 팔렸을까
쇼핑앱의 추천순이 상품을 보여주는 순서를 넘어 선택에 영향을 주는 방식.
어젯밤 수면 점수 82점, 정말 잘 잤다는 뜻일까?
웨어러블은 잠을 어떻게 추정하고, 수면 점수는 어디까지 알려줄까요?
검색 결과를 누르지 않는 시대, 우리는 왜 AI의 첫 문장을 믿을까?
AI 검색의 화면과 문장, 출처 표시가 답변에 대한 신뢰를 만드는 방식.
내 휴대폰은 내 대화를 듣고 광고를 보여주는 걸까?
대화 직후 뜬 광고는 어떻게 취향을 맞힌 걸까요? 도청 의심과 실제 경로.
카페 무료 와이파이, 비밀번호를 입력해도 괜찮을까?
안전한 연결과 가짜 로그인 화면을 구분해 무료 와이파이를 이해합니다.
사람들은 왜 6만5천 원짜리 ‘생각하는 불상’을 샀을까
인기 박물관 굿즈에서 출발해 원래 유물과 그 배경으로 돌아갑니다.
AI 대화 공유 링크, 검색 노출 확인부터 링크 끊기까지
공개한 AI 대화 링크는 검색·재공유로 퍼질 수 있어 찾아 끊어야 합니다.
AI 주식 분석, 추천보다 먼저 확인할 세 가지 기준
AI가 내놓은 종목명보다 숫자의 기준일·계산식·원문 출처를 먼저 봐야 합니다.
AI 에이전트 보안, 샌드박스부터 킬 스위치까지 네 가지
평가용 에이전트가 경계를 넘은 기록은 권한 통제가 왜 필요한지 보여줍니다.
AI 면접에서 지원자도 AI를 켰다, 채용 현장의 새 문제
AI 도구를 켠 지원자가 모두 부정행위를 한 것은 아닙니다.
링크드인 AI 슬롭 신고 버튼, 확인된 것과 남은 의문
신고 버튼의 전면 도입은 아직 확인되지 않았습니다.
온라인 진료 앱, 문진 버튼 뒤 결제와 광고 추적의 경계
진료용 문진 버튼이 결제와 광고 추적까지 이어졌는지가 소송 쟁점입니다.
건강보험료율 동결, 내 고지서도 그대로일까
보도된 조정안은 아직 확정된 보험료가 아닙니다.
AI 출처 링크, 파란 글씨만 믿으면 안 되는 이유
링크가 열려도 문서와 주장, 숫자가 맞는지는 또 별개입니다.
챗GPT 음성 영어, 말문을 열고 교정은 확인하는 법
한 문장을 말하는 연습부터, AI의 교정을 그대로 믿지 않는 방법까지.
개정 정보통신망법, 틀린 글 한 번의 책임은 어디까지
새 법은 허위조작정보 유통만으로 새 징역·벌금 조항을 만들지는 않았습니다.
쉬었음 청년 역대 최대일까, 연령을 나누면 다른 숫자
2030 쉬었음 70만과 공식 청년 통계는 서로 다른 집단을 셉니다.
AI 도입, 멈춘 주문 실험과 계속된 광고의 차이
실패 사례가 모든 AI 도입의 결론은 아닙니다.
AI는 왜 자신 있게 틀릴까, 환각이 계속 생기는 구조
AI는 사실을 확인하기보다 그럴듯한 다음 말을 예측해 틀릴 수 있습니다.
구글 AI 검색 노출, 특별한 비법보다 먼저 볼 기본기
AI 검색 노출을 보장하는 전용 파일이나 마크업은 없습니다.
AI에게 외로움을 말할 때, 위로와 의존을 가르는 선
전문가가 설계한 챗봇 연구의 효과를 범용 AI 전체로 넓힐 수는 없습니다.
수수료 0원인 금융앱은 무엇으로 돈을 벌고 추천할까
무료 추천이 언제나 내게 가장 유리한 선택은 아닙니다.
사진 속 글자, AI로 옮기고 원본 대조로 확정하는 법
OCR은 날짜·금액·승인번호처럼 짧은 값에서도 쉽게 틀립니다.
챗GPT 영어 공부, 하루 10분 대화 루틴 만드는 법
읽기보다 말하기가 막힌다면 짧은 텍스트 대화를 매일 반복해 시작합니다.
프롬프트 인젝션, AI 비서 권한이 사고 범위를 정한다
AI는 문서 속 문장을 읽을 자료와 따를 명령으로 늘 정확히 가르지 못합니다.
AI 이미지 판별, SynthID와 C2PA는 무엇이 다를까
SynthID는 보이지 않는 표식이고 C2PA는 제작 이력을 담는 방식입니다.
숏폼을 못 멈추는 이유, 도파민보다 먼저 볼 화면 설계
무한 스크롤과 가변 보상은 자연스러운 멈춤 지점을 줄입니다.
AI 에이전트, 챗봇과 무엇이 다르고 어디까지 맡길까
질문에 답하는 챗봇과 일을 수행하는 에이전트는 어떻게 다를까요?
구글 Opal과 n8n, 내 자동화에 맞는 도구 고르기
한 화면 안의 AI 미니앱은 Opal, 여러 서비스를 잇는 운영은 n8n에 맞습니다.
AI 요약이 뜬 검색, 일반 링크 클릭은 얼마나 줄었나
미국 구글 표본에서 AI 요약이 뜬 검색은 일반 링크 클릭이 더 적었습니다.
AI 스타트업, 투자금보다 먼저 볼 네 가지 질문
생존 기업의 공통점이 성공 공식은 아닙니다.
AI 시대, 왜 경력자보다 신입의 첫 일자리부터 줄어들까
AI 노출 직군에서 신입 고용이 먼저 줄었지만 원인이 AI뿐인지는 모릅니다.
카프윙 표본 속 한국 기반 AI 슬롭 채널 조회수 1위
한국 기반 채널의 1위는 카프윙이 추린 표본의 누적 조회수 순위입니다.
나노바나나 프롬프트, 한국형 예제 5개로 골격 익히기
이미지 프롬프트는 주제·동작·배경·구도·조명·스타일로 나누면 쉽습니다.
AI 쇼핑 에이전트는 어디까지 대신 사고, 무엇을 틀릴까
추천과 결제를 맡겨도 최저가·적합성을 보장하지 않습니다.
AI 환각을 줄이는 다섯 가지 질문 습관과 답 검증법
환각은 최신 모델에서도 사라지지 않지만 답의 불확실성은 드러낼 수 있습니다.
AI 회의록, 원본 근거로 결정과 할 일을 확정하는 법
회의 메모를 결정·할 일·미정으로 나누되, 없던 약속을 만들지 않는 방법.
필코노미, 위로를 사는 소비와 AI 추천의 두 얼굴
필코노미는 가격뿐 아니라 위로와 정체성의 효용까지 보는 소비 흐름입니다.
검수 없는 AI 워크슬롭, 아낀 시간이 동료 일로 간다
워크슬롭은 겉은 완성됐지만 받은 사람이 다시 일해야 하는 AI 결과물입니다.
SEO·AEO·GEO, 검색 노출부터 AI 인용까지 잇는 법
어떤 최적화도 검색 노출이나 AI 인용을 보장하지 않습니다.
AI가 내 직업을 없앨까—1,500만 건이 보여준 답
Google AI 이용 1,500만 건에서 전형적인 직업은 업무의 21%에만 AI를 썼습니다.
AI 거품 논쟁, 투자 규모와 실제 매출로 나눠 보는 법
AI에 쏟아지는 투자와 실제 수익을 어떤 기준으로 함께 봐야 할까요?
