AI 에이전트란? — 챗봇은 '대답'하고, 에이전트는 '대신 해준다'
AIAI 에이전트를 처음 듣는 분도 끝까지 이해되게 풀었습니다. 챗봇과 뭐가 다른지, 실제로 뭘 할 수 있고 못 하는지, 어떻게 작동하는지를 비유와 예시로 정리했습니다. 기업의 39%가 이미 에이전트를 실험 중입니다 — McKinsey.
AI 에이전트를 처음 듣는 분도 끝까지 이해되게 풀었습니다. 챗봇과 뭐가 다른지, 실제로 뭘 할 수 있고 못 하는지, 어떻게 작동하는지를 비유와 예시로 정리했습니다. 기업의 39%가 이미 에이전트를 실험 중입니다 — McKinsey.
2026년 들어 6월 5일까지 필라델피아 반도체지수는 72% 올랐고 SK하이닉스는 144% 급등했다 — Barchart·MBC. 그 랠리가 부르는 '나만 안 탔다'는 불안의 정체와, 추격 매수가 실제로 얼마나 손해인지 데이터로 본다.
금리가 오르면 채권값은 왜 떨어질까요? 입문자가 끝내 못 넘는 그 하나를 비유로 풀었습니다. 한국 개인의 채권 순매수는 2018~21년 평균 4조에서 2024년 42조로 약 10배 늘었습니다 — 금융투자협회.
숨기던 소비가 자랑이 됐다. 미국 Z세대 49%가 듀프를 사고, 14%만 이를 '문제'로 본다 — Morning Consult. 명품 고객 6천만 명이 빠진 자리에서 Z세대가 가성비를 '안목'으로 바꾼 이유.
구글 I/O 2026 발표는 100개가 넘습니다. 다 볼 필요는 없습니다. 지금 당장 쓸 수 있는 것과 아직 '예고'에 그친 것을 갈라 정리했습니다. 핵심은 Gemini 3.5 Flash가 오늘부터 검색·앱·API에 들어왔다는 것입니다 — 구글.
구글 믹스보드는 말로 설명하면 AI가 아이디어를 이미지로 펼쳐주는 구글 랩스의 실험 도구입니다. 2025년 9월 미국에서 시작해 10월 180여 개국으로 확대됐습니다. 인테리어·파티·DIY에 어떻게 쓰는지 정리했습니다.
Opal과 n8n, 둘 다 코딩 없이 자동화한다지만 결이 다릅니다. Opal은 말로 AI 미니앱을 만드는 쉬운 도구, n8n은 수백 개 앱을 연결하는 강력한 도구입니다. 코딩 모르는 일반인이 뭐부터 시작할지 정리했습니다.
검색하고 어떤 링크도 안 누른 적, 많을 겁니다. 미국 구글 검색의 58.5%가 그렇게 끝납니다 — SparkToro. AI 검색이 제로클릭을 키우는 이유와 그 의미를 정리했습니다.
구글 Willow는 슈퍼컴퓨터로 10²⁵년 걸릴 계산을 5분에 끝냈다. 그런데 이게 내 노트북을 대체한다는 뜻은 아니다. 양자컴퓨터의 원리·현황·내 비밀번호 위협까지 비유로 풀었다.
중국 祖冲之 3.0은 구글 Willow와 똑같은 105큐비트다. 그런데 '큐비트 수'로 줄 세우면 다 속는다. 초전도·이온·광자·중성원자·위상까지, 5가지 방식의 진짜 경쟁을 정리했다.
구글·IBM·현대차가 양자컴퓨터로 신약 효소와 배터리 분자 시뮬레이션에 도전했다. 단, 전부 수십 큐비트짜리 '연구 단계'다. 화려한 보도와 진짜 현실의 간극을 사례로 짚었다.
충분히 강한 양자컴퓨터는 지금 인터넷 암호를 푼다. 미국 NIST는 2024년 새 표준 3종을 확정했고, '지금 훔쳐 두고 나중에 푸는' 위협 때문에 전환은 이미 시작됐다. 개인과 기업의 대응법까지.
한국은 2023년 3조원 양자 국가전략을 내고 2024년 20큐비트 양자컴퓨터를 자체 개발했다. 1,000큐비트를 넘나드는 미국과의 격차, 한국의 진짜 강점과 현실을 냉정하게 점검했다.
양자컴퓨터와 AI는 경쟁자가 아니라 동료다. 지금은 AI가 양자를 돕는다 — 구글 알파큐비트가 그 증거. 평범한 우리가 양자 시대를 위해 할 단 하나의 일까지, 6부작을 매듭짓는다.
2023년 글로벌 벤처투자는 285조 원대로 1년 만에 38% 급감했다. 그런데 2025년 AI에만 211조 원이 다시 몰렸다. 한파를 견딘 미국·한국 스타트업들의 비즈니스 모델에는 같은 패턴이 있었다.
AI 노출이 큰 직군에서 22~25세 고용은 약 16% 줄었지만 경력자는 멀쩡했다. 미국 빅테크 신입 비중은 7%로 반토막. 한국 인사담당자도 '중고신입 선호'를 1위로 꼽았다. 신입 자리가 먼저 흔들리는 이유와 대응을 정리한다.
'슬롭'은 2025년 올해의 단어가 됐다. 한국 기반 AI 슬롭 채널 조회수는 84.5억 회로 세계 1위. 유튜브는 16개 양산 채널을 삭제했다. AI 슬롭의 정체와 한국 1위의 이유, 진짜를 가려내는 법을 정리한다.
거대 모델 경쟁 대신 '작은 AI 여럿을 영리하게 합치는' 길. 트랜스포머 논문 공저자가 세운 일본 스타트업 사카나 AI는 2025년 기업가치 26.5억 달러로 일본 최고가 비상장사가 됐다. 기술·철학·과장 논란까지 정리한다.
GPT-5.5는 여러 벤치마크 1위를 띄웠지만, 가장 현실에 가까운 SWE-bench Pro에선 구형 Opus 4.7에 졌고 6주 만에 Opus 4.8에 추월당했다. 가격은 두 배. 점수와 실무가 어디서 갈라지는지 검증된 수치로 정리한다.
워드·엑셀·파워포인트 에이전트 모드는 이미 기본값. 마이크로소프트는 자체 코딩 모델 MAI-Code-1-Flash까지 공개했다. 빌드 2026에서 무엇이 지금 되고 무엇이 아직 예정인지 날짜와 출처로 갈라 정리한다.
경복궁 디오라마, 첨성대 미니어처, 비빔밥 레시피 인포그래픽까지. 한국 소재로 바로 따라 쓰는 나노바나나 프로 이미지 프롬프트 5개를 한글·영문으로 정리하고 실제 생성 결과를 함께 보여줍니다.
AI는 모를 때도 자신 있게 틀린 답을 낸다. 가짜 판례로 변호사가 1만 달러 제재를 받기도 했다. 환각이 왜 구조적 문제인지 짚고, 환각을 줄이는 복붙 프롬프트 5가지를 before/after로 보여준다.
검색·비교·주문까지 AI가 대신하는 쇼핑 에이전트. 2025년 연말 AI·에이전트가 영향을 준 온라인 매출이 2,620억 달러(약 20%)에 달했다 — 세일즈포스. 어디까지 사실이고 어디부터 거품인지 갈라 정리한다.
가격·성능을 따지던 소비가 '기분이 납득되는 선택'으로 옮겨간다. 최근 3개월간 70%가 메시지 과잉에 브랜드 구독을 끊었다 — Optimove. 필코노미의 두 얼굴을 데이터로 분리한다.
회의가 끝나면 남는 건 정리 안 된 메모 한 장. 비효율적 회의의 이유로 '목적·결론 없음'을 꼽은 직장인이 52.7% — 인크루트. 메모를 결정사항·할 일까지 갖춘 회의록으로 바꾸는 복붙 프롬프트와 before/after 데모 3개.
2025년 1분기 자소서 10건 중 7건이 AI로 쓰였다. 그런데 AI가 쓴 자소서를 이제 AI가 걸러낸다. 떨어지는 자소서와 통과하는 자소서를 신입 지원 사례로 나란히 비교했다.
미팅 일정 확정·변경·취소 메일, 매번 답장에 손이 멈춘다. 받은 메일을 붙이고 의도 한 줄만 바꾸면 되는 복붙 프롬프트를 상황별로 정리했다. 그대로 따라 쓰면 된다.
직원 40%가 동료의 AI 결과물 '워크슬롭'을 받아봤고, 한 건 고치는 데 평균 2시간이 든다. 1만 명 기업엔 연 900만 달러 손실. AI 생산성 역설의 정체와 줄이는 법을 정리했다.
같은 ChatGPT도 질문을 바꾸면 답이 달라진다. 막연한 질문 다섯 개를 제대로 바꾼 before/after 예제와, 어떤 주제에도 통하는 한 줄 질문 공식을 정리했다.
Anthropic이 2026년 5월 28일 Claude Opus 4.8을 공개했다. SWE-bench Pro 69.2%, 코드 결함 누락 4배 감소, 가격 동결까지 핵심을 데이터로 정리한다.
사람들은 'GEO'가 아니라 'ChatGPT에 내 사이트 나오게 하는 법'으로 검색한다. AI 요약이 뜨면 클릭은 절반으로 준다 — Pew. 같은 글이 AI 답변에 인용되도록 바꾸는 before/after 5가지.
Anthropic은 Claude 대화의 35%가 개발·데이터 직무에서 나왔다고 밝혔습니다. Microsoft는 200,000건의 Copilot 대화로 직무별 AI 적용도를 측정했고, 한국고용정보원은 182개 직업 중 0개도 소멸하지 않는다고 전망했습니다. 데이터 3축으로 본 TOP 10 직무와 직장인 액션을 정리합니다.
빅테크 4사가 2026년 AI에 약 7,250억 달러(+77%)를 쏟는 동안 OpenAI 연 환산 매출은 250억 달러, McKinsey 조사 기업 중 영업이익에 영향이 있었다고 답한 곳은 39%뿐입니다. 인프라·모델·도입률 3개 레이어로 거품과 실체를 데이터로 분리합니다.