구글이 'AI 검색 최적화' 가이드를 냈다 — 핵심은 '특별한 건 없다'였다
2026년 5월, 구글이 생성형 AI 검색 최적화 공식 가이드를 처음 공개했다. 그런데 절반이 '하지 마라'였다 — llms.txt·콘텐츠 쪼개기·AI 전용 글쓰기는 다 불필요. 구글이 직접 밝힌 'AI 검색에 통하는 것'과 '시간 낭비'를 1차 출처로 정리한다.
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AI가 바꾸는 일·채용·비즈니스의 변화를 데이터로 분석합니다.
물가가 떨어지면 좋은 거 아닌가요 — 디플레이션이 더 무서운 이유
디플레이션은 물가가 '계속' 떨어지는 상태입니다. 싸지면 좋을 것 같지만 소비를 미루고, 빚을 무겁게 만들고, 중앙은행의 무기까지 무력화합니다. 일본의 잃어버린 30년과 지금 진행 중인 중국 사례로 왜 인플레이션보다 무서운지 처음 보는 눈높이에서 정리했습니다.
청년미래적금 6월 22일 출시 — 5년이 3년으로, 금리·갈아타기 확정 내용 총정리
청년미래적금이 2026년 6월 22일 출시됩니다 — 3년 만기·기본금리 5%에 우대 2~3% 더해 최대 7~8%, 정부기여금 6%/12%. 청년도약계좌 갈아타기는 6월 단 한 번. 금융위 보도자료로 정리합니다.
수수료 0원인데 토스는 뭘로 돈 벌까 — 공짜 금융앱의 수익 구조
송금도 공짜인데 토스는 2024년 매출 1조9,556억 원에 첫 흑자를 냈다 — 비바리퍼블리카. 공짜 금융앱의 진짜 상품은 '나'다. 중개 수수료·결제·광고로 돈이 흐르는 구조를 푼다.
엔비디아는 칩을 만들지 않는다 — 파운드리와 TSMC의 구조
세계 시가총액 1위 엔비디아에는 칩 공장이 하나도 없습니다. 그 칩의 70%를 만드는 회사가 대만에 있습니다 — TrendForce. 삼성·SK하이닉스가 독주하는 메모리와 무엇이 다른지, 반도체 뉴스가 들리기 시작하는 입문 해설.
스테이블코인이란? 오르지 않는 코인이 결제 시장을 노리는 이유
가격이 안 움직이는 게 목적인 코인이 있습니다. 2026년 4월 스테이블코인 시가총액은 3,200억 달러를 넘었고, 발행사 테더는 한국보다 많은 미국 국채를 들고 있습니다. 1달러 고정의 원리부터 테라·루나의 교훈, 미국 GENIUS법과 원화 스테이블코인 논의까지.
은행은 내 돈을 금고에 두지 않는다 — 예금이 대출이 되는 '신용창조'의 구조
통장 잔액은 금고 속 현금이 아닙니다. 은행이 예금의 일부만 남기고 대출을 내주며 돈이 불어나는 신용창조의 구조를 처음 보는 눈높이로 정리했습니다. 한국은행이 공급한 돈은 약 307조 원인데, 시중 통화량은 약 4,143조 원입니다 — 한국은행.
금리는 누가 정할까 — 한국은행이 내 대출이자를 움직이는 구조
기준금리는 한국은행이 정하는 '돈의 도매가격'입니다. 일곱 명이 1년에 여덟 번 정하는 이 숫자가 코픽스를 거쳐 내 대출이자가 되는 경로를 처음 보는 눈높이로 정리했습니다. 현재 기준금리는 2.50%입니다 — 한국은행.
ETF가 뭔가요? 처음이라면 '바구니' 하나만 이해하면 됩니다
ETF는 여러 주식을 한 바구니에 담아 주식처럼 사고파는 상품입니다. 개념·세금·수수료·사는 법을 처음 보는 눈높이로 정리했습니다. 한국 ETF 순자산은 1년 만에 약 200조에서 500조 원을 넘었습니다 — 비즈워치.
AI 구독료, 한 달에 얼마나 새고 있을까? — 내 AI 지출 점검법
ChatGPT, Claude, Gemini를 하나둘 결제하면 어느새 통신비급 고정비가 됩니다. 미국 AI 구독자는 평균 4개·월 약 9만원을 씁니다(Bango, 2025). 사용 패턴별 최적 조합과 지출 점검 5단계를 정리했습니다.
반도체·AI 주식 FOMO — '나만 안 탔다'는 불안, 지금 들어가도 될까
2026년 들어 6월 5일까지 필라델피아 반도체지수는 72% 올랐고 SK하이닉스는 144% 급등했다 — Barchart·MBC. 그 랠리가 부르는 '나만 안 탔다'는 불안의 정체와, 추격 매수가 실제로 얼마나 손해인지 데이터로 본다.
채권이 헷갈리는 진짜 이유는 딱 하나 — '금리 오르면 채권값이 떨어진다'
금리가 오르면 채권값은 왜 떨어질까요? 입문자가 끝내 못 넘는 그 하나를 비유로 풀었습니다. 한국 개인의 채권 순매수는 2018~21년 평균 4조에서 2024년 42조로 약 10배 늘었습니다 — 금융투자협회.
투자 한파를 통과한 AI 스타트업 — 살아남은 곳들의 4가지 공통점
2023년 글로벌 벤처투자는 285조 원대로 1년 만에 38% 급감했다. 그런데 2025년 AI에만 211조 원이 다시 몰렸다. 한파를 견딘 미국·한국 스타트업들의 비즈니스 모델에는 같은 패턴이 있었다.
AI가 신입의 자리를 먼저 가져갔다 — 채용 사다리 첫 칸의 붕괴
AI 노출이 큰 직군에서 22~25세 고용은 약 16% 줄었지만 경력자는 멀쩡했다. 미국 빅테크 신입 비중은 7%로 반토막. 한국 인사담당자도 '중고신입 선호'를 1위로 꼽았다. 신입 자리가 먼저 흔들리는 이유와 대응을 정리한다.
AI가 내 대신 장을 본다 — 쇼핑 에이전트, 사는 사람·파는 사람에게 무슨 일이 생기나
검색·비교·주문까지 AI가 대신하는 쇼핑 에이전트. 2025년 연말 AI·에이전트가 영향을 준 온라인 매출이 2,620억 달러(약 20%)에 달했다 — 세일즈포스. 어디까지 사실이고 어디부터 거품인지 갈라 정리한다.
AI로 쓴 자소서를 AI가 걸러낸다 — 떨어지는 자소서 vs 통과하는 자소서
2025년 1분기 자소서 10건 중 7건이 AI로 쓰였다. 그런데 AI가 쓴 자소서를 이제 AI가 걸러낸다. 떨어지는 자소서와 통과하는 자소서를 신입 지원 사례로 나란히 비교했다.
ChatGPT가 내 사이트를 답으로 보여주게 만드는 법 (feat. SEO·GEO·AEO)
사람들은 'GEO'가 아니라 'ChatGPT에 내 사이트 나오게 하는 법'으로 검색한다. AI 요약이 뜨면 클릭은 절반으로 준다 — Pew. 같은 글이 AI 답변에 인용되도록 바꾸는 before/after 5가지.
AI가 가장 빨리 침투한 직무 TOP 10 — 2026년 데이터로 본 실제 순위
Anthropic은 Claude 대화의 35%가 개발·데이터 직무에서 나왔다고 밝혔습니다. Microsoft는 200,000건의 Copilot 대화로 직무별 AI 적용도를 측정했고, 한국고용정보원은 182개 직업 중 0개도 소멸하지 않는다고 전망했습니다. 데이터 3축으로 본 TOP 10 직무와 직장인 액션을 정리합니다.
AI 거품일까 실체일까, 인프라·매출·도입률 데이터로 분리해 보기
빅테크 4사가 2026년 AI에 약 7,250억 달러(+77%)를 쏟는 동안 OpenAI 연 환산 매출은 250억 달러, McKinsey 조사 기업 중 영업이익에 영향이 있었다고 답한 곳은 39%뿐입니다. 인프라·모델·도입률 3개 레이어로 거품과 실체를 데이터로 분리합니다.
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