AI는 문제 대신 답안 서버를 찾았다 — 1만7,600번의 행동을 끊을 네 방어선
AI 에이전트 사고 기록을 여섯 경계와 네 통제로 재분석하고, 같은 Ubuntu 컨테이너를 하드닝 전후로 실행해 사용자·쓰기·capability·권한 상승·비밀값·네트워크 관찰값을 비교했습니다.
AI 에이전트 사고 기록을 여섯 경계와 네 통제로 재분석하고, 같은 Ubuntu 컨테이너를 하드닝 전후로 실행해 사용자·쓰기·capability·권한 상승·비밀값·네트워크 관찰값을 비교했습니다.
AI는 시스템·사용자·도구 입력을 구분할 수 있지만 외부 문서 속 지시를 언제나 안전하게 가르지는 못합니다. 공개 사례 7건을 입력 경로와 연결 권한별로 재분석했습니다.
AI 에이전트를 처음 듣는 분도 끝까지 이해되게 풀었습니다. 챗봇과 뭐가 다른지, 실제로 뭘 할 수 있고 못 하는지, 어떻게 작동하는지를 비유와 예시로 정리했습니다. 기업의 39%가 이미 에이전트를 실험 중입니다 — McKinsey.
검색·비교·주문까지 AI가 대신하는 쇼핑 에이전트. 2025년 연말 AI·에이전트가 영향을 준 온라인 매출이 2,620억 달러(약 20%)에 달했다 — 세일즈포스. 어디까지 사실이고 어디부터 거품인지 갈라 정리한다.